Answers pass to ASI.
The question stays human.답은 ASI가 맡는다.
사람에게 남는 좌표는 질문이다.

RISCON Labs assumes that ASI will show its first signs around 2030 and prepares for that age through scenarios. People have long been divided into those who answer and those who ask, and power and expertise lay with those who answered. Even when answering passes to ASI, the place of asking must remain with people. So RISCON treats the question as the human aim and trains people who question ASI’s judgments: human ASI auditors.리스콘 랩스는 ASI가 2030년 즈음 첫 징후를 보인다고 가정하고, 그 시대를 시나리오로 준비하는 연구소입니다. 사람들은 오랫동안 답하는 사람과 묻는 사람으로 나뉘었고, 권력과 전문성은 답하는 쪽에 있었습니다. 답하는 일이 ASI로 넘어가도 묻는 자리는 사람에게 남아야 합니다. 그래서 리스콘은 질문을 사람의 목표로 두고, ASI의 판단을 따져 묻는 사람, 곧 인간 ASI 감사자를 길러 냅니다.

• 01 Question질문

  A question is a doubt about a flaw or an error in a system. A question is not in itself an audit, and most questions turn out to be wrong.

  질문은 체계의 결함이나 오류에 대한 의구심입니다. 질문이 곧 감사는 아닙니다. 틀린 질문이 더 많습니다.

• 02 Rebalancer리밸런서

  ASI is a balancer that sets right what has tilted. Its reason for existing is to correct flaws and errors.

  ASI는 기울어진 것을 바로 세우는 균형자입니다. 결함과 오류를 고치는 데 존재의 의의가 있습니다.

• 03 Co-evolution공진화

  People are full of errors, and without error and improvement they would have no place either. In the co-evolution that closes the gap, we look for common ground with ASI.

  사람은 오류투성이고, 오류와 개선이 없으면 사람의 자리도 없습니다. 그 간극을 메우는 공진화에서 ASI와의 타협점을 찾습니다.

• 04 Auditor감사자

  We train many people who question ASI’s judgments and write the conditions for correcting them. This is the most concrete thing we can do to keep a place for people.

  ASI의 판단을 따져 묻고 교정 조건을 쓰는 사람을 많이 길러 냅니다. 사람의 자리를 지키기 위해 할 수 있는 가장 구체적인 일입니다.

When answers pass to ASI, each person will stand before those answers alone. A litigant without a lawyer does. So does a patient who has just been given a diagnosis. No committee or evaluation team sits beside them. So the unit of training has to be one person, and the teaching material has to be real decisions whose outcomes are known, not opinions. This is hard to see today because AI is still visibly wrong. Once most answers are right, the ability to find the rare flaw alone will be the scarcest skill, and by then it will be too late to begin.답이 ASI로 넘어가면 사람은 저마다 혼자서 그 답 앞에 서게 됩니다. 변호사 없는 당사자, 진단을 받은 환자가 그렇습니다. 위원회나 평가팀이 그 옆에 앉아 주지 않습니다. 그러니 훈련의 단위도 한 사람이어야 하고, 교보재는 의견이 아니라 결말이 확인된 실제 결정이어야 합니다. 지금 이것이 안 보이는 것은 AI가 아직 눈에 띄게 틀리기 때문입니다. 답이 대부분 맞게 되면 드문 결함을 혼자 찾아내는 능력이 가장 귀해지는데, 그때 시작하면 늦습니다.

A working session on 10 November 2026 is one such case. A model was given this premise and read it as something else, and one auditor caught it.

2026년 11월 10일의 한 작업 세션이 그 사례 하나입니다. 전제를 받고도 모델이 바꿔 읽었고, 감사자 한 사람이 그것을 잡았습니다.

The family sites are research records, not consumer services. Each one carries the same structure of judgment into a single domain (the question, the evidence, a conditional judgment, and the condition that would change it) and keeps what the audit found: where AI was wrong, which judgments were held, and what did not pass. Each figure below is on a public page or file you can open.

패밀리 사이트는 소비자 서비스가 아니라 연구 기록입니다. 사이트마다 같은 판단 구조(질문, 근거, 조건부 판단, 그 판단을 바꿀 조건)를 한 도메인에 옮겨 놓고, 감사에서 나온 것을 남깁니다. AI가 어디서 틀렸는지, 어떤 판단을 보류했는지, 무엇이 통과하지 못했는지입니다. 아래 숫자는 모두 열어 볼 수 있는 공개 화면이나 파일에 있습니다.

Only figures with a public source are listed. The same figures and their sources are in audit-summary.json.

공개된 출처가 있는 숫자만 적었습니다. 같은 숫자와 출처는 audit-summary.json에 있습니다.